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Programa Superior en Diseño y Creación de Agentes de Inteligencia Artificial

Formación privada no reglada · Online

Diseña, construye y evalúa agentes de IA capaces de trabajar en el mundo real

Programa Superior en Diseño y Creación de Agentes de Inteligencia Artificial: un recorrido aplicado desde la arquitectura hasta la evaluación e implantación, con rutas low-code y con código.

Diploma privado de aprovechamiento · Sin carácter oficial

6 mesesDuración
300 horasCarga lectiva
OnlineModalidad
10 módulosRecorrido
Qué aprenderás

Del mapa del sistema a su funcionamiento verificable

Capacidades conectadas para construir agentes útiles, trazables y seguros.

Diseño de agentes

Objetivos, roles, contexto, memoria, límites y arquitectura de decisión.

Herramientas y APIs

Conexión con servicios y datos para actuar más allá de la conversación.

RAG y conocimiento

Recuperación de información, fuentes y respuestas con trazabilidad.

Construcción

Orquestación de flujos, estados, herramientas y comportamiento.

Evaluación y seguridad

Pruebas, observabilidad, criterios de calidad, riesgos y controles.

Implantación

Documentación, mantenimiento y encaje en procesos reales.

Plan de estudios

10 módulos. Una progresión de principio a fin.

Consulta el contenido de cada módulo: conocimientos, trabajo práctico y resultado que incorporarás a tu proyecto.

01

Fundamentos de agentes de IA

Conceptos, alcance y criterios de diseño.

Contenidos

  • Diferencias entre asistentes, automatizaciones y agentes autónomos.
  • Componentes: modelo, instrucciones, contexto, memoria y herramientas.
  • Ciclo de percepción, razonamiento, acción y verificación.
  • Tipos de agentes y casos de uso empresariales.
  • Limitaciones, costes y criterios para decidir cuándo usar un agente.

Práctica: definición del caso de uso y mapa inicial del agente.

02

Diseño del sistema

Objetivos, roles, instrucciones y arquitectura.

Contenidos

  • Objetivos, usuarios, entradas, salidas y criterios de éxito.
  • Roles, responsabilidades, límites y reglas de escalado.
  • Arquitecturas de agente único y sistemas multiagente.
  • Estados, decisiones, bucles, excepciones y finalización.
  • Documentación del flujo y contratos entre componentes.

Práctica: arquitectura funcional y diagrama completo del sistema.

03

Modelos y prompting

Selección, interacción y control.

Contenidos

  • Selección de modelos según capacidad, latencia, coste y privacidad.
  • Instrucciones de sistema, contexto, ejemplos y formatos de salida.
  • Prompting para planificación, herramientas y revisión.
  • Salidas estructuradas, esquemas y validación.
  • Gestión de alucinaciones, ambigüedad y variabilidad.

Práctica: biblioteca de instrucciones probada para el agente.

04

Herramientas, datos y APIs

Conexiones externas y acciones.

Contenidos

  • Diseño seguro de herramientas invocables por el agente.
  • APIs REST, autenticación, parámetros y respuestas.
  • Conexión con correo, calendarios, bases de datos y aplicaciones.
  • Transformación y validación de datos antes de actuar.
  • Errores, reintentos, límites de uso e idempotencia.

Práctica: integración con una fuente de datos y una acción externa.

05

Memoria y RAG

Conocimiento, fuentes y trazabilidad.

Contenidos

  • Memoria conversacional, operativa y persistente.
  • Preparación, fragmentación e indexación de documentos.
  • Embeddings, búsqueda semántica y recuperación híbrida.
  • Respuestas apoyadas en fuentes verificables.
  • Actualización, permisos y evaluación del conocimiento.

Práctica: base documental consultable con citas y control de acceso.

06

Construcción low-code

Flujos visuales y automatización.

Contenidos

  • Flujos, nodos, ramas y condiciones.
  • Webhooks, disparadores, formularios y tareas programadas.
  • Conectores con herramientas de productividad y negocio.
  • Variables, estado y aprobaciones humanas.
  • Depuración y mantenimiento de automatizaciones.

Práctica: prototipo low-code funcional conectado a un proceso real.

07

Construcción con código

Lógica, integración y control técnico.

Contenidos

  • Estructura de la aplicación y separación de responsabilidades.
  • Orquestación de modelos, herramientas y estados.
  • Persistencia, sesiones, colas y ejecución asíncrona.
  • Secretos, entornos y control de versiones.
  • Pruebas unitarias y de integración.

Práctica: implementación con código de un flujo principal.

08

Evaluación y observabilidad

Pruebas, métricas y mejora.

Contenidos

  • Métricas vinculadas al caso de uso.
  • Casos de prueba normales, límite y adversos.
  • Evaluación automática, humana y comparación de versiones.
  • Trazas, decisiones, errores, tiempos y costes.
  • Análisis de fallos y mejora continua.

Práctica: evaluación reproducible y criterios de aceptación.

09

Seguridad e implantación

Riesgos, permisos y mantenimiento.

Contenidos

  • Prompt injection, fuga de datos y uso indebido de herramientas.
  • Permisos mínimos, confirmaciones y supervisión humana.
  • Privacidad y trazabilidad de acciones.
  • Despliegue, monitorización, costes y continuidad.
  • Incidencias, cambios y retirada segura.

Práctica: matriz de riesgos y plan de implantación controlada.

10

Proyecto final

Construcción, evaluación, documentación y defensa.

Contenidos

  • Integración de arquitectura, modelo, herramientas, memoria y controles.
  • Pruebas end-to-end con escenarios representativos.
  • Medición frente a los objetivos iniciales.
  • Documentación técnica, funcional y guía de operación.
  • Presentación, demostración y defensa de decisiones.

Entrega: agente funcional, evaluado, documentado y preparado para demostración.

El contenido podrá actualizarse para incorporar mejoras tecnológicas sin alterar los resultados de aprendizaje del programa.

Dos rutas

Elige tu profundidad. Comparte el mismo estándar.

Itinerario 01

Low-code

Herramientas visuales, automatizaciones, conectores y prototipado aplicado.

  • Arquitectura visual de flujos
  • Automatización e integración
  • Validación rápida
Itinerario 02

Con código

Lógica, integración y control técnico de agentes personalizados.

  • Orquestación programática
  • APIs, datos y estados
  • Pruebas y observabilidad
Proyecto final

No terminas con una idea. Terminas con evidencias.

El recorrido culmina en un agente funcional, evaluado, documentado y defendido.

✓ Agente funcionalFlujo operativo y caso de uso definido
✓ EvaluaciónPruebas, criterios y resultados documentados
✓ DocumentaciónArquitectura, decisiones, límites y uso
✓ DefensaPresentación razonada del proyecto final
Preguntas frecuentes

Información esencial

¿Es una titulación oficial?

No. Es una formación privada no reglada. Al completar el programa se entrega un diploma privado de aprovechamiento, sin carácter oficial.

¿Cuál es la duración y modalidad?

El programa dura 6 meses, tiene una carga de 300 horas y se imparte online.

¿Necesito saber programar?

El programa contempla una ruta low-code y otra con código. Los requisitos concretos de acceso se comunicarán cuando queden validados.

¿Qué se entrega como proyecto final?

Un agente funcional, evaluado, documentado y defendido.

Da el siguiente paso

Construye agentes que puedas explicar, evaluar y poner a trabajar

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